aSee Glasses 眼镜式眼动仪

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aSee Glasses 是一款轻量化、高精度的眼镜式眼动追踪系统,专为真实场景行为研究设计。通过集成红外追踪技术与多模态校准方案,设备可在无拘束环境下实时捕捉眼动数据(注视点、瞳孔直径、眼跳路径等20+项参数),适配动态行为分析与多学科研究需求。产品支持无线连接手机记录助手,兼容隐形眼镜与可拆卸镜片,提供科学版、分析版及开发者版软件,满足从基础科研到商业落地的全场景应用。
品牌 aSee Glasses
型号 aSee Glasses
19301231178
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眼动仪设备简介

眼动仪是一种基于红外线或摄像技术的精密设备,通过光学系统实时追踪眼球运动轨迹,精准捕捉注视点、注视时长、眼跳距离等关键数据。其核心工作原理包含四大系统协同运作:光学系统负责采集眼部动态影像,瞳孔中心坐标提取系统解析眼球位置,视景与瞳孔坐标迭加系统将眼动数据与视觉场景同步映射,记录分析系统则对海量数据进行处理与建模,实现毫秒级精度的人眼行为解析。

在技术参数层面,现代眼动仪普遍具备高采样率(最高可达250Hz)、低延迟数据传输(如USB 3.0接口)以及多场景适应能力,支持55-80cm使用距离,兼容≤24英寸屏幕,并可通过动态校准技术(如单眼/双眼智能优选)提升复杂环境下的数据稳定性。

根据应用场景差异,眼动仪主要分为四大类型:

1、 眼镜式眼动仪:轻便灵活,适用于自然状态下的行为研究(如零售购物、驾驶监测);

2、桌面式眼动仪:高精度定位,专为实验室环境及电子设备交互研究设计;

3、虚拟现实眼动仪:适配VR头盔,用于沉浸式场景的注意力分析与用户体验优化;

4、增强现实眼动仪:结合AR技术,探索虚实融合场景中的视觉认知机制。

在应用领域,眼动仪已成为跨学科研究的核心工具:

心理学研究:解析注意力分配、阅读模式与视知觉机制,为认知理论提供实证支撑;

人机交互优化:通过界面注视热图与AOI分析,驱动软件、网页及工业设计升级;

教育医疗辅助:诊断阅读/书写障碍患者的眼动异常特征,制定个性化干预方案;

商业与工程创新:从广告效果评估到建筑色彩情绪研究,以数据赋能决策闭环


aSee Glasses


产品简介

aSee Glasses 是一款轻量化眼镜式眼动追踪设备,专为真实场景行为研究设计。通过内置高精度光学系统与手机记录助手,可在无拘束环境下实时采集眼动数据(注视点、瞳孔直径等20+项参数),适配动态行为分析与多场景研究需求。产品支持双眼/单目追踪模式,搭载0.5°注视精度与120Hz帧率(PC端),兼容隐形眼镜与可拆卸镜片,提供科学版、分析版及开发者版软件,赋能视光研究、教育工效学、应急行为分析等跨领域应用。

aSee Glasses


产品参数

帧率与延迟:120Hz(PC端),系统延迟<11ms

追踪范围:水平80°×垂直60°,适用距离40cm-∞

精度与模式:0.5°(距离无关精度),支持双眼/单目追踪

校准方式:0点/1点/3点校准(现实物体校准),含离线二次校正功能

硬件适配:可拆卸镜架(重量50g±3g),适配头部尺寸138-180mm,支持近视/远视镜片定制

视频与数据输出:取景摄像头分辨率最高1920×1080@30fps,视频格式H.264;原始数据CSV格式导出

推荐系统配置:Windows10 Pro 64位,CPU四核八线程≥4.0GHz,DDR4 16GB内存,NVIDIA GTX1060显卡

可选配件:手机无线充电器、遮光罩、头带、臂带、手机记录助手(预装Android版软件)。

aSee Glasses 技术优势


技术优势

1、真实场景高兼容性

  • 支持现实物体校准,无需专用介质,1点校准快速启动;

  • 内置自动白平衡与光线补偿,适应300lux室内光环境,户外场景可通过遮光罩优化数据采集。

2、智能分析与可视化

  • 动态AOI划分:支持圆形/方形区域标记,动态视频AOI自动适配帧率变化;

  • 智能映射描点:基于深度学习自动识别目标平面,汇总注视点至热图/轨迹图;

  • 多维度统计:一键生成注视次数、时长、首次注视前时间等指标,支持分组对比与图表导出。

3、开放性与便携性

  • 提供SDK开发包,支持眼动指标定制与第三方工具集成;

  • 手机记录助手无线连接,续航持久,保障户外及移动场景数据连续性。

4、科研友好设计

  • 支持中英文界面切换,实验工程化管理(被试变量自定义、材料批量导入);

  • 毫秒级数据含瞳孔直径、眼跳路径等参数,兼容学术论文与深度分析需求。


aSee Glasses 分析热图


aSee Glasses 分析软件核心功能简介

1、 智能实验管理

  • 多语言界面:支持中英文一键切换,适配国际化科研团队协作。

  • 工程化架构:实验工程、被试信息、变量分组统一管理,支持自定义被试属性(如年龄、分组),便于后期数据筛选与对比分析。

  • 灵活校准方案:支持0点/1点/3点现实物体校准,离线二次校正功能提升数据可靠性;校准质量通过颜色标识实时反馈,适配户外与复杂光线场景。

2、 高精度数据采集与处理

  • 毫秒级数据输出:原始数据以CSV格式导出,包含注视点坐标、瞳孔直径、时间戳等20+项参数,兼容第三方工具深度挖掘。

  • 动态AOI分析

    支持圆形/方形AOI划分,动态视频场景下自动适配帧率变化;

    可命名AOI区域,一键统计注视次数、时长、首次注视前时间等核心指标。

  • 智能映射描点:基于深度学习算法,自动识别视频目标平面,汇总注视点至热图/轨迹图,提供置信度评估,简化复杂场景分析流程。

3、 多维度可视化工具

  • 过程回放:第一人称视角复现实验全程,叠加实时注视点与眼跳路径,直观还原行为逻辑。

  • 热图与轨迹图:

    彩度热图:红-绿梯度呈现注视密度分布,快速定位视觉焦点;

    透视热图:探照灯效果突出高关注区域,支持统计热图(分组整体)与累计热图(个体叠加)两种模式;

  • 轨迹图:可调注视点透明度与滑窗时间范围,动态展示眼动路径与停留时长。

  • 交互式图表:柱状图、表格一键生成,支持AOI指标分组对比与自定义统计维度。

4. 科研与扩展支持

  • SDK开发包:开放二次开发接口,支持眼动指标定制化分析与第三方系统集成。

  • 学术适配性:数据可直接用于论文发表,提供标准化统计指标(如回看次数、瞳孔直径变化),兼容多学科研究需求。

  • 跨平台协作:手机记录助手(预装Android软件)无线连接PC端,支持远程控制实验流程,保障户外与移动场景数据连贯性。

aSee Glasses 分析软件核心功能


应用领域

1、视光学研究

案例:上海理工大学联合明悦镜片,通过瞳孔直径与注视数据评估配镜舒适度,并于光学技术(OPTICAL TECHNIQUE)发表论文《基于眼动仪评价配镜舒适程度的实验研究》。

2、语言与阅读行为分析

案例:南京师范大学实时采集阅读眼动轨迹,解析视觉搜索顺序与断句认知机制。

3、工效学与教育评估

案例:江苏师范大学研究儿童教育设备交互行为,优化工效学设计。

4、公共安全与应急行为研究

案例:清华大学结合眼动与脑电数据,分析应急疏散场景下的视觉搜索模式,优化逃生路径设计。


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